ການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ພັນແມ່ນວິທີທີ່ນິຍົມຂອງການຄົ້ນຄວ້າສະຖິຕິ, ເຊິ່ງຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອ ກຳ ນົດລະດັບຂອງການເພິ່ງພາອາໄສຂອງຕົວຊີ້ວັດ ໜຶ່ງ ຕໍ່ອີກ. Microsoft Excel ມີເຄື່ອງມືພິເສດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດການວິເຄາະແບບນີ້. ໃຫ້ເຮົາຄົ້ນເບິ່ງວິທີການ ນຳ ໃຊ້ຄຸນລັກສະນະນີ້.
ເນື້ອແທ້ຂອງການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ພັນ
ຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ພັນແມ່ນເພື່ອ ກຳ ນົດການມີການເພິ່ງພາອາໄສລະຫວ່າງປັດໃຈຕ່າງໆ. ນັ້ນແມ່ນ, ມັນໄດ້ຖືກກໍານົດວ່າການຫຼຸດລົງຫຼືການເພີ່ມຂື້ນຂອງຕົວຊີ້ວັດຫນຶ່ງມີຜົນກະທົບຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນຕົວອື່ນ.
ຖ້າການເພິ່ງພາອາໄສຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕົວຄູນກ່ຽວຂ້ອງຖືກ ກຳ ນົດ. ບໍ່ຄືກັບການວິເຄາະການຖອຍຫລັງ, ນີ້ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດດຽວທີ່ວິທີການຄົ້ນຄ້ວາສະຖິຕິນີ້ຄິດໄລ່. ຕົວຄູນ correlation ແຕກຕ່າງຈາກ +1 ເຖິງ -1. ຖ້າມີການພົວພັນກັນໃນທາງບວກ, ການເພີ່ມຂື້ນຂອງຕົວຊີ້ວັດ ໜຶ່ງ ຢ່າງ ໜຶ່ງ ກໍ່ໃຫ້ເກີດການເພີ່ມຂື້ນຂອງອັນດັບສອງ. ດ້ວຍການພົວພັນທາງລົບ, ການເພີ່ມຂື້ນຂອງຕົວຊີ້ວັດ ໜຶ່ງ ມັນຈະເຮັດໃຫ້ຕົວເລກຫຼຸດລົງອີກ. ຮູບແບບຂອງຕົວຄູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ການສັງເກດຫຼາຍກວ່າເກົ່າແມ່ນການປ່ຽນແປງຂອງຕົວຊີ້ວັດ ໜຶ່ງ ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງວິນາທີ. ເມື່ອຕົວຄູນແມ່ນ 0, ຄວາມເພິ່ງພາອາໄສລະຫວ່າງພວກມັນຈະບໍ່ມີເລີຍ.
ການຄິດໄລ່ຕົວຄູນ correlation
ຕອນນີ້ລອງມາຄິດໄລ່ຕົວຄູນ correlation ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງສະເພາະ. ພວກເຮົາມີຕາຕະລາງທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນາແລະປະລິມານການຂາຍປະ ຈຳ ເດືອນໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຖັນແຍກຕ່າງຫາກ. ພວກເຮົາຕ້ອງຊອກຮູ້ລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສ ຈຳ ນວນການຂາຍໃນ ຈຳ ນວນເງິນທີ່ໃຊ້ໃນການໂຄສະນາ.
ວິທີທີ່ 1: ກຳ ນົດການພົວພັນກັນຜ່ານ Function Wizard
ໜຶ່ງ ໃນວິທີທີ່ການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ພັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແມ່ນການ ນຳ ໃຊ້ ໜ້າ ທີ່ຂອງ CORREL. ຫນ້າທີ່ຕົວມັນເອງມີມຸມມອງທົ່ວໄປ CORREL (array1; array2).
- ເລືອກເອົາຫ້ອງທີ່ຜົນການຄິດໄລ່ຄວນຖືກສະແດງ. ກົດປຸ່ມ "ໃສ່ ໜ້າ ທີ່"ເຊິ່ງຕັ້ງຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງແຖບສູດ.
- ໃນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ຢູ່ໃນ ໜ້າ ຕ່າງຂອງຄວາມຍາວປາ Function, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາແລະເລືອກຟັງຊັນ ຖ່ານຫີນ. ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
- ໜ້າ ຕ່າງການໂຕ້ຖຽງ ໜ້າ ທີ່ເປີດ. ໃນພາກສະຫນາມ "Array1" ເຂົ້າໃນການປະສານງານຂອງລະດັບຫ້ອງຂອງ ໜຶ່ງ ໃນຄຸນຄ່າ, ການເພິ່ງພາອາໄສເຊິ່ງຄວນຈະຖືກ ກຳ ນົດ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຄຸນຄ່າໃນຖັນ "ຈຳ ນວນການຂາຍ". ເພື່ອປ້ອນທີ່ຢູ່ຂອງອາເລໃນພາກສະ ໜາມ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ເລືອກເອົາທຸກໆຈຸລັງທີ່ມີຂໍ້ມູນຢູ່ໃນຖັນຂ້າງເທິງ.
ໃນພາກສະຫນາມ Array2 ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໃສ່ຈຸດປະສານງານຂອງຖັນທີສອງ. ພວກເຮົາມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນານີ້. ໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບກໍລະນີທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຮົາປ້ອນຂໍ້ມູນໃນພາກສະ ໜາມ.
ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
ຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ຕົວຄູນ correlation ໃນຮູບແບບຂອງຕົວເລກທີ່ປາກົດຢູ່ໃນຫ້ອງທີ່ເລືອກກ່ອນຫນ້ານີ້. ໃນກໍລະນີນີ້, ມັນແມ່ນ 0.97, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານທີ່ສູງທີ່ສຸດຂອງການເພິ່ງພາຂອງປະລິມານ ໜຶ່ງ ຕໍ່ຄົນອື່ນ.
ວິທີທີ່ 2: ຄິດໄລ່ຄວາມ ສຳ ພັນໂດຍໃຊ້ຊຸດວິເຄາະ
ນອກຈາກນັ້ນ, ການພົວພັນກັນສາມາດຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ ໜຶ່ງ ໃນເຄື່ອງມື, ເຊິ່ງ ນຳ ສະ ເໜີ ໃນຊຸດການວິເຄາະ. ແຕ່ ທຳ ອິດພວກເຮົາ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເປີດໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້.
- ໄປທີ່ແທັບ ແຟ້ມ.
- ຢູ່ໃນປ່ອງຢ້ຽມທີ່ເປີດ, ຍ້າຍໄປທີ່ສ່ວນ "ຕົວເລືອກ".
- ຕໍ່ໄປ, ໄປຫາ "ສິ່ງທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາ".
- ຢູ່ທາງລຸ່ມຂອງປ່ອງຢ້ຽມຕໍ່ໄປໃນສ່ວນ "ການຄຸ້ມຄອງ" ຍ້າຍຫຼັບໄປ ຕຳ ແໜ່ງ Excel Add-Insຖ້າລາວຢູ່ໃນ ຕຳ ແໜ່ງ ອື່ນ. ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
- ຢູ່ໃນ ໜ້າ ຕ່າງ add-ons, ໝາຍ ເອົາຫ້ອງທີ່ຢູ່ຖັດຈາກ ຊຸດການວິເຄາະ. ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
- ຫລັງຈາກນັ້ນ, ຊຸດການວິເຄາະຈະຖືກເປີດໃຊ້ງານ. ໄປທີ່ແທັບ "ຂໍ້ມູນ". ຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ຢູ່ທີ່ນີ້ຢູ່ໃນ tape ນັ້ນເຄື່ອງມື ໃໝ່ ຈະປາກົດຂຶ້ນ - "ການວິເຄາະ". ກົດປຸ່ມ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ"ເຊິ່ງຕັ້ງຢູ່ໃນນັ້ນ.
- ບັນຊີລາຍຊື່ເປີດດ້ວຍຕົວເລືອກຕ່າງໆໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ເລືອກລາຍການ ການພົວພັນກັນ. ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
- ປ່ອງຢ້ຽມເປີດດ້ວຍຕົວ ກຳ ນົດການວິເຄາະເຊື່ອມໂຍງ. ຕ່າງຈາກວິທີການທີ່ຜ່ານມາ, ໃນພາກສະຫນາມ ໄລຍະເວລາປ້ອນຂໍ້ມູນ ພວກເຮົາເຂົ້າໃນໄລຍະຫ່າງບໍ່ແມ່ນຂອງແຕ່ລະຖັນແຍກຕ່າງຫາກ, ແຕ່ຂອງຖັນທັງ ໝົດ ທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການວິເຄາະ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ນີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃນຖັນ "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນາ" ແລະ "ຈຳ ນວນການຂາຍ".
ພາລາມິເຕີ "ການຈັດກຸ່ມ" ປ່ອຍໃຫ້ບໍ່ປ່ຽນແປງ - ຖັນຕາມຖັນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ກຸ່ມຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຖືກແບ່ງອອກເປັນສອງຖັນ. ຖ້າພວກເຂົາຖືກແຍກເປັນແຖວໂດຍສາຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສະຫຼັບຄວນຈະຖືກຍ້າຍໄປຢູ່ໃນ ຕຳ ແໜ່ງ ເສັ້ນໂດຍສາຍ.
ໃນຕົວເລືອກຜົນຜະລິດ, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນຖືກ ກຳ ນົດໄວ້ "ແຜ່ນວຽກ ໃໝ່", ນັ້ນແມ່ນ, ຂໍ້ມູນຈະຖືກສະແດງຢູ່ໃນເອກະສານອື່ນ. ທ່ານສາມາດປ່ຽນທີ່ຕັ້ງໄດ້ໂດຍການຍ້າຍສະຫວິດ. ນີ້ສາມາດເປັນເອກະສານປະຈຸບັນ (ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຈະຕ້ອງ ກຳ ນົດຈຸດປະສານງານຂອງຈຸລັງຜົນຜະລິດຂໍ້ມູນ) ຫຼືປື້ມເຮັດວຽກ ໃໝ່ (ເອກະສານ).
ເມື່ອການຕັ້ງຄ່າທັງ ໝົດ ຖືກຕັ້ງຄ່າ, ກົດປຸ່ມ "ຕົກລົງ".
ນັບຕັ້ງແຕ່ສະຖານທີ່ບ່ອນທີ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະຖືກປະໄວ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຍ້າຍໄປຢູ່ແຜ່ນ ໃໝ່. ຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ຕົວຄູນ correlation ແມ່ນສະແດງຢູ່ທີ່ນີ້. ຕາມ ທຳ ມະຊາດ, ມັນກໍ່ຄືກັນກັບເມື່ອໃຊ້ວິທີ ທຳ ອິດ - 0.97. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນຄວາມຈິງທີ່ວ່າທາງເລືອກທັງສອງປະຕິບັດການຄິດໄລ່ແບບດຽວກັນ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້ງ່າຍໆດ້ວຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ໂປແກຼມ Excel ສະ ເໜີ ສອງວິທີການວິເຄາະຄວາມ ສຳ ພັນໃນເວລາດຽວກັນ. ຜົນຂອງການຄິດໄລ່, ຖ້າທ່ານເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນຈະຄ້າຍຄືກັນ ໝົດ. ແຕ່, ຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນສາມາດເລືອກເອົາທາງເລືອກທີ່ສະດວກກວ່າ ສຳ ລັບລາວໃນການປະຕິບັດການຄິດໄລ່.
